Image
Analytics prédictif : mythes et réalité pour les marketeurs par Experian

Analytics prédictif : mythes et réalité pour les marketeurs par Experian

Par : HUB Institute
12 octobre 2016
Temps de lecture : 1 min
Body
C’est avec un brin d’humour que Philippe Jaoui, Directeur Général Data Analytics & Consultancy EMEA d’Experian Marketing Services nous a présenté les mythes et réalité de l’analytics prédictif au HUBFORUM Paris 2016. Les voici pour vous éclairer :   Mythe #1 : “Le predictive analytics est couramment utilisé par l’ensemble des acteurs marketing”. Réalité : Le predictive analytics rencontre de nombreux obstacles à une mise en oeuvre aisée et fluide à l’intérieur de la chaîne marketing.   Mythe #2 : “Avec le big data, nous avons ou nous saurons qui sont nos clients, ce qu’ils aiment et ceux qu’ils veulent”. Réalité : 3 raisons qui nécessitent l’appel à l’analytics : l’effet gruyère, les limites du cerveau et le prédictif   Mythe #3 : “A toute question marketing il existe un algorithme prédictif permettant d’optimiser la décision”. Réalité : Il est efficace et nécessaire de mixer predictive analytics et expertise digitale.   Conclusion : la prédiction est un exercice très compliqué, spécialement quand elle concerne le futur !     Intéressé par le sujet ? À lire aussi : Le guide ultime de l'analytics pour une meilleure connaissance client
Envie de nous partager vos insights ?