REPLAY Future of Social, Marketing & Business

L'édition 2018 du HUBDAY Future of Social Marketing & Business s'est tenue le 13 décembre au MEDEF. 400 décideurs, marques, agences et acteurs de la tech ont mis l'accent sur l’apport des plateformes sociales pour les marques, notamment en matière de social commerce. Retrouvez ici tous les témoignages, et faites votre choix entre replay vidéo et synthèse texte.

 

Kantar repense le rôle de l'humain et de la machine pour renforcer la création d'insights

Par : HUB Institute
17 décembre 2018
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Alors qu’elle commence à bien intégrer les process de certaines verticales comme le retail ou les transports, l’intelligence artificielle, l’intelligence artificielle commence seulement à irriguer les métiers du market research. Un enjeu crucial à une époque où nous sommes confrontés à des volumes de données toujours plus conséquents à traiter et à analyser, notamment dans le cadre des datasets sociaux. Roman Ptaszynski, Manager Social & Search Projects et Olivier Auroy, Managing Director, ont partagé avec les participants du HUBDAY Future of Social Marketing & Business, comment Kantar implémente et utilise ces technologies qui vont révolutionner les métiers de l’intelligence marketing, grâce à des cas détaillés.

  • La donnée sociale est une donnée authentique et extrêmement riche mais elle pose beaucoup de défis : elles sont en silos, non structurées, et non contextualisées. Et elles cassent le paradigme classique du market researcher, qui d’habitude est celui qui pose les questions : “Là, on ne pose plus de questions, il y a juste de la donnée extrêmement riche qui arrive.”

  • Pour donner de la valeur aux données sociales, il faut répondre à plusieurs problématiques : le volume, pour réussir à “essorer ces données”, le temps pour “aller plus vite dans la capacité à interagir avec les données”, et l’intégration de plusieurs sources, entre sources sociales elles-mêmes, et autres sources, search ou quanti par exemple. L’enjeu ? “Monter en pertinence et en capacité de création de valeur.”

  • Pour y répondre, Kantar a mis en place STAN, une boîte à outils IA, qui utilise notamment le machine-learning et les statistiques appliquées. Le but est d’aller de l’insight à la valeur, comme “un tapis roulant qui irait du point A, la donnée brute, au point B, l’insight”.

  • STAN a pour mission d’unifier, enrichir, structurer et projeter les données sociales dans un univers à la logique 360 et centralisée. Roman Ptaszynski termine sa démonstration avec un cas client au Royaume-Uni, et un dataset de 2,4 millions de données à traiter.

  • Pour Kantar, un tryptique data / humain / technique doit s’établir autour de l’objectif client. Et dans celui-ci, la technique ne remplace pas l’humain, mais elle l’augmente.

  • Olivier Auroy, Managing Director, a ensuite évoqué les apports du social imaging : au moment où 67% des Gen Z se connectent dès le matin via leur smartphone et où le look, like, click, buy s’impose, l’analyse des images sociales prend pour les marques désormais tout son sens.

  • Plusieurs cas sont analysés par Olivier Auroy, notamment Barbie, Lush ou Ikea. Kantar a ainsi étudié pendant une semaine les remontées d’images associées au hashtag Ikea, puis a trié par clusters. Surprise : un cluster énorme a émergé autour des activités de restauration du distributeur de meubles.

  • Funfact ! Kantar doit éliminer environ 2% de chats dans toutes les remontées d’images User Generated Content, quelque soit le sujet étudié !

Rédactrice : Carolina Tomaz