Matthieu Brochard

1) Mission Bouygues Télécom.

Dans le cadre d’une de mes missions chez Bouygues Telecom, j’ai mis en place avec les équipes du client un agent conversationnel permettant aux collaborateurs d’accéder rapidement et simplement aux informations contenues dans leur SI. Cet outil s’est appuyé sur différentes briques d’IA et d’IA Générative : les premières itérations exploitaient des briques BRMS/DMS (systèmes experts, IA symbolique) puis j’ai eu recours à des modèles de Deep Learning (génération ou amélioration de contenus, reconnaissance d’objets complexes). A l’arrivée des grands modèles de langages (LLM) j’ai pu développer de nouvelles fonctionnalités et pousser le produit à son maximum.Cet outil, pensé comme une révolution pour l’usage interne, a permis de répondre pleinement à plusieurs grandes problématiques :- Autonomisation des collaborateurs quel que soit leur niveau d’expertise data- Diminution de la dépendance aux services IT,- Augmentation de l’efficacité (gain de temps de réponse)

2) Acculturation et Formation des équipes sur l’IA et l'IA Générative

En tant que Responsable IA, je suis convaincu que la formation est un levier essentiel pour accompagner les entreprises dans leur transformation digitale. J'ai ainsi mis en place un programme complet pour transmettre notre savoir-faire en matière d'IA puis d’IA Générative. J'ai toujours privilégié une approche pédagogique adaptée à chaque public, allant de la vulgarisation pour les non-initiés à des formations techniques approfondies pour les experts. Au-delà de la simple transmission de connaissances, j'attache une grande importance aux échanges et aux débats d'idées.  Cette passion pour la transmission me permet non seulement de partager mon expertise, mais aussi d'enrichir ma propre compréhension des enjeux liés à l'IA, en tirant des enseignements précieux des échanges avec les participants. Ces moments de partage sont l'occasion de réfléchir collectivement aux enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA, et de définir des stratégies d'adoption responsables.

Le développement de l’intelligence artificielle au cours des dernières années renforcé par l’accélération plus récente lié à la générative AI font émerger à mon sens plusieurs défis majeurs :

- Éthique et biais : Les algorithmes d’IA peuvent reproduire ou amplifier les biais présents dans les données utilisées pour les entraîner.

- Sécurité et confidentialité : La protection des données personnelles et la sécurité des systèmes d’IA sont cruciales.

- Transparence et explicabilité : Il est souvent difficile de comprendre comment les algorithmes d’IA prennent leurs décisions.

- Réglementation et conformité : Les gouvernements et les organisations doivent élaborer des cadres réglementaires pour encadrer l’utilisation de l’IA,

- Impact sur l’emploi : L’automatisation par l’IA peut entraîner des pertes d’emplois dans certains secteurs qu’il faut être capable d’anticiper et d’accompagner.

- Développement durable : Les technologies d’IA nécessitent des ressources importantes en termes de calcul et d’énergie, ce qui peut avoir un impact environnemental significatif.

Ces défis nécessitent une collaboration entre les chercheurs, les entreprises, les gouvernements et la société civile pour être relevés de manière efficace et responsable.