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Avec un fort investissement en R&D, la solution OneTrust a pour mission de rendre opérationnelle la sécurité des données de ses clients, en conformité avec les différentes réglementations comme le RGPD. Il s’agit donc, notamment avec l’outil d’intelligence artificielle OneTrust Athena, de faire découvrir les données et de les mettre en lien avec les lois applicables.

Pour pallier les risques liés à l’explosion du Big Data, Christian Mintchev expose plusieurs pistes, que sont le fait de scanner constamment le réseau, s’adapter à de grands volumes de données, contextualiser les données et les intégrer aux outils de gestion.

Pour ce faire, les différentes étapes de la mise en conformité, pour OneTrust, sont :

• La mise en œuvre de la découverte de données : cette étape passe par la recherche des données disponibles, le croisement de ces données pour en assurer la conformité (Privacy), la sécurisation et le renforcement de ces données (Security), puis la gestion de ces données (Data Gouvernance).
• La découverte et l’identification des ressources informatiques internes : il s’agit ici de repérer les systèmes non approuvés, synchroniser les ressources et les systèmes à partir des outils d’identité.
• Le déploiement à grande échelle grâce au scan progressif : à ce stade, il est question d'échantillonner les systèmes et en effectuer un scan complet, puis les réanalyser pour découvrir de nouvelles informations.
• Le renforcement de la gouvernance et des politiques de sécurité : ceci consiste à implémenter des contrôles techniques, mettre en place une politique de rétention des données et permettre l’accès à ces données aux utilisateurs.

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