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Le contexte de volatilité et d'instabilité favorise l'émergence de la data : le cas du Groupe Bel

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Le contexte de volatilité et d'instabilité favorise l'émergence de la data : le cas du Groupe Bel

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Avec une inflation forte et des moyens limités, les budgets marketing doivent être alloués avec de plus en plus d’efficacité au regard des enjeux business. Pour supporter ces prises de décisions, Bel a développé des approches transformatives supportées par la data et des modèles prédictifs permettant ainsi une plus forte agilité dans la prise de décision et une meilleure responsabilisation des équipes. Explications sur la scène du RETAIL & E-COMMERCE Forum & Meetings avec Gaël Demenet (Groupe Bel).

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Le groupe Bel se donne principalement pour mission d’avoir un impact positif sur la planète et plus globalement sur les personnes en fournissant une alimentation saine et responsable pour tous. Le rôle de la data vient d’un contexte subit depuis quelques années d’hyper volatilité et d’instabilité. Ce contexte qui, chez Bel, favorise l’émergence de la data et à laquelle il y a 3 grandes missions sur lesquelles il s’appuie :

  • Anticiper : Comment essayer de se projeter plus loin d’une année, de 18 mois … Anticiper quelle va être l'évolution du monde et des principaux composants qui vont impacter le groupe Bel pour donner aux décideurs un éventail de scénarios.
  • Arbitrer : Il y a des décisions de court terme à prendre. “On vit dans un monde contraint en ressources, en moyen et chez Bel on est une trentaine de BU, il faut savoir arbitrer ou donner les moyens, c’est un enjeu fort”, insiste Gaël Demenet
  • Transformation : La data est là pour transformer et optimiser les processus critiques du business de Bel. il y a un enjeu de responsabiliser au maximum les clients internes ; 
L’idée n’est pas uniquement de fournir un service et de disparaître c’est vraiment d’accompagner les clients internes, de leur donner grâce à la data, aux insights que cela peut générer, aux scénarios, à la simulation que cela va faire, tous les éléments pour qu’ils aient un scop bien plus élargi de connaissance et qu’ils puissent prendre les décisions plus abouties. C’est la data au service de la prise de décision pour responsabiliser au maximum les clients internes.

- Gaël Demenet, Data & AI for Growth Director (Groupe Bel)

Bel a développé une suite de programme afin de répondre aux budgets marketing à trois niveaux

  1. Entre tous les pays : En tant que VP finance et VP marché, où investir pour soutenir le potentiel de croissance des pays et des marques ?
  2. Gestion de portefeuille : En tant que GM & MD d'un pays, sur quelles marques investir A&P pour maximiser le rendement du portefeuille ? Ce que la marque peut contrôler comme : A&P, Promotion des prix Innovation, ce que la marque ne peut pas contrôler comme : dynamique du marché, concurrence, perception du consommateur, ce qu’elle ne sait pas comme : la Covid, l'inflation, les grèves … 
  3. Plan marketing : En tant que BM, comment allouer efficacement les A&P entre les points de contact pour optimiser mes plans en cours ? Avec le plan RCQ (Reach Cost and Quality) il y a la création d’une monnaie commune entre les l’ensemble des canaux de communication. Le RCQ va calculer un coût contact qualifié, et la qualité va être une sorte de critère en adéquation avec les objectifs et en adéquation avec la cible. 

Pour conclure, Gaël Demenet informe que le groupe Bel n’est qu’au début du voyage de transformation par la data. Leur parcours de transformation est axé sur les données : leur objectif est d’ajouter une valeur durable tout au long de la chaîne de valeur de Bel.

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