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Comment optimiser ses outils data et de business intelligence pour plus d’efficacité

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Comment optimiser ses outils data et de business intelligence pour plus d’efficacité

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Eventim est un opérateur de billetterie de spectacle allemand, présent dans différents pays européens dont la France et les Etats-Unis. En unifiant ses systèmes de business intelligence, l’opérateur a réussi à optimiser son support data à travers les pays qu’il couvre. Ulrich Fricke, Head of Data Warehouse Department et Carsten Weidman, Technical Alliance Manager chez Exasol étaient présents au HUBDAY Data & AI for Business pour présenter leur collaboration.

Retrouvez dès à présent l'ensemble des interventions du HUBDAY Data & AI For Business en vidéo !

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Après deux ans de crise sanitaire et son effet sur le secteur du spectacle, Eventim doit faire face à une reprise d’activité et un forte demande sur son équipe data basée en Allemagne. La data est en effet très demandée à travers les 25 pays où est présent Eventim. L’ensemble des demandes, qui doivent souvent être optimisées en fonction des besoins du pays, sont gérées par 9 personnes au siège en Allemagne. L’équipe est également en charge de la formation data, le consulting et le support.

Pour répondre à cette demande l’équipe data d’Eventim a dû se réorganiser pour être plus flexible, optimiser sa rentabilité et mettre en place des projets de services stratégiques.

Sur le plan technique :

  • L’équipe a dû optimiser l’utilisation d’outils de business intelligence. Grâce à Exasol et l’utilisation d’AWS elle a pu se passer d’Hadoop, deux outils de reporting et travailler sur Python.

Sur le plan service, l’équipe travaille sur 4 niveaux:

  • Une centralisation des data warehouse et des outils de business intelligence, un projet de développement local sur les outils de business intelligence
  • La mise en place d’une warehouse AWS localisée
  • L’utilisation d’outils de business intelligence locaux sur un model data global

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