AI, Data & IT Leaders

Europcar Mobility Group x Salesforce : CRM + AI + Data

4/12/2024
3 min
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Europcar Mobility Group x Salesforce : CRM + AI + Data

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En partenariat avec
Paulin de Boysson, RVP Digital Clouds chez Salesforce, et Julien Hénault-Jamet, Head of CRM chez Europcar Mobility Group, détaillent la manière dont l’alliance entre le CRM, l’intelligence artificielle, et les données permet de transformer la relation client. Grâce à Salesforce Customer 360 et à une stratégie data-driven, Europcar a modernisé ses pratiques CRM et optimisé ses interactions client pour une personnalisation omnicanale et efficace.

Les Enjeux d’Europcar Mobility Group

1. Transformation digitale au cœur du plan EXIDE :

  • Le plan EXIDE repose sur trois piliers :some text
    • Améliorer l’excellence opérationnelle en renforçant l’efficacité au quotidien.
    • Mobiliser les marques historiques comme Europcar tout en développant de nouvelles offres.
    • Innover dans les services de mobilité, comme le lancement d’applications multimodales en Allemagne.

2. Unification des données pour une meilleure connaissance client :

  • Les bases de données des différentes marques étaient silotées, compliquant la création d’une vue unifiée des clients.
  • L’objectif était de développer un profil client unique pour enrichir les interactions sur tous les canaux.

3. Donner plus d’autonomie aux équipes CRM :

  • Renforcer la capacité des équipes à utiliser les données pour créer des campagnes marketing personnalisées et efficaces.

Solutions Déployées

1. Adoption de Salesforce Data Cloud :

  • Centralisation des données de toutes les marques dans une plateforme unifiée, offrant un accès simplifié à un profil client unique.
  • Intégration de données nouvelles, comme la navigation web et mobile, pour améliorer la connaissance client.

2. Intelligence artificielle prédictive et générative :

  • Send Time Optimization : Algorithme permettant d’envoyer des messages au moment idéal pour maximiser l’engagement.
  • Traduction automatique des contenus HTML en plusieurs langues grâce à une intégration avec ChatGPT, réduisant le temps de production.

3. Réorganisation des outils et segmentation enrichie :

  • Développement de scores d’appétence directement dans Data Cloud, par exemple pour prédire l’intérêt pour les véhicules électriques ou les programmes de fidélité.
  • Mise en place d’une segmentation avancée pour des campagnes marketing plus performantes.

Résultats Clés

  1. Meilleure connaissance client :some text
    • Création d’un profil client unifié, facilitant la reconnaissance des clients sur tous les canaux, y compris en agence.
  2. Augmentation de la personnalisation :some text
    • Une personnalisation omnicanale sur l’ensemble du parcours client grâce à une segmentation fine et des outils prédictifs.
  3. Efficacité accrue grâce à l’IA :some text
    • Réduction du temps de production des campagnes multilingues.
    • Meilleure performance des campagnes grâce à des scores d’appétence et des segments enrichis.

Recommandations selon le HUB Institute

  1. Unifiez vos données avec une CDP :
    Centralisez les données dispersées pour créer une vue unique de vos clients et améliorer vos interactions.
  2. Exploitez l’IA pour automatiser et enrichir vos campagnes :
    Intégrez des outils prédictifs et génératifs pour optimiser les envois marketing et personnaliser les messages à grande échelle.
  3. Priorisez les cas d’usage métier :
    Définissez des cas d’usage concrets pour maximiser l’impact des technologies déployées sur vos opérations quotidiennes.
  4. Renforcez l’autonomie des équipes CRM :
    Offrez des outils simples et intuitifs pour permettre à vos équipes d’utiliser efficacement les données dans leurs stratégies.
  5. Misez sur des partenariats stratégiques :
    Travaillez avec des experts comme Salesforce pour accélérer la transformation digitale et garantir la qualité des solutions.

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