L’IA générative : moteur d’innovation et de transformation

De la super IA à la verticalisation des usages

L’essor de l’IA générative s’accompagne d’investissements records, en particulier pour le développement de l’AGI (intelligence artificielle générale). La compétition entre géants technologiques – Microsoft, Google, Amazon, Meta – s’intensifie, chacun cherchant à maîtriser ses propres puces IA et à réduire sa dépendance à NVIDIA.

Parallèlement, l’IA se spécialise : des modèles verticaux émergent pour répondre aux besoins spécifiques des secteurs comme la finance, le droit ou encore la santé. Claude Entreprise, ChatGPT Entreprise et Copilot Pro illustrent cette tendance avec des IA adaptées aux usages professionnels.

L’Europe face au défi de la régulation

Si la course à l’innovation s’accélère, l’Europe peine à suivre le rythme. La sur-réglementation freine les investissements, laissant la place aux États-Unis et à la Chine pour dominer le marché. Pourtant, avec l’émergence de modèles open source comme DeepSeek, un regain de compétitivité est possible.

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L’IA au service de l’expérience client : hyper-personnalisation et recommandations intelligentes

Google : une IA pour simplifier le parcours d’achat

Les consommateurs se sentent de plus en plus dépassés par l’abondance de choix. Selon Google et Ispos, 67 % d’entre eux estiment que choisir le bon produit est plus difficile qu’avant. L’IA intervient alors comme un assistant intelligent, capable de filtrer l’information, d’affiner les recommandations et d’améliorer l’expérience d’achat.

Grâce à la multimodalité, l’IA associe analyse textuelle, visuelle et comportementale pour proposer une sélection pertinente en temps réel. Un enjeu majeur pour les marques, qui doivent veiller à ce que l’IA ne devienne pas un obstacle entre elles et leurs clients.

Zadig & Voltaire : l’art de l’ultra-personnalisation avec Reelevant

L’enseigne de mode s’est associée à Reelevant pour transformer l’expérience en ligne de ses clientes. Deux profils distincts – une clientèle historique attachée au prêt-à-porter et une audience plus jeune attirée par la maroquinerie – nécessitent une personnalisation extrême.

Grâce à l’IA, les recommandations sont mises à jour en temps réel en fonction du comportement d’achat, reproduisant l’effet d’un conseiller en boutique. Résultat : un engagement multiplié par 6 et une conversion doublée.

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Optimisation et automatisation : quand l’IA réinvente les processus métier

Manutan : automatiser la gestion des fiches produits

Gérer 850 000 références produits et traiter 20 000 nouveaux articles par mois représentait un défi colossal pour Manutan. L’entreprise a déployé une IA permettant de générer automatiquement des fiches produits optimisées pour le référencement et la clarté.

Les résultats sont impressionnants : 88 % de réduction du temps de traitement et 50 % d’économie sur les coûts liés aux agences externes. Un cas concret d’IA agentique, orchestrant une tâche à forte valeur ajoutée pour libérer du temps aux équipes.

Orange et Artefact : optimiser le raccordement de la fibre avec l’IA agentique

Avec 2,7 millions de raccordements prévus d’ici 2025 mais un taux d’échec de 10 %, Orange devait améliorer la gestion de ses infrastructures. Grâce au projet ClariFibre, l’IA synthétise, suggère et automatise les actions liées aux raccordements.

Bilan : 75 % de réduction du temps d’investigation et un gain de 50 % sur la formation des équipes techniques.

Havea : comment l’IA génère du contenu pour un groupe de santé naturelle

Avec sept marques distribuées dans plus de 60 pays, le groupe Havea devait massifier la production de contenu tout en garantissant une cohérence éditoriale et réglementaire.

Grâce à la plateforme HaveAI, intégrant des modèles d’IA générative développés avec Ekimetrics, l’entreprise a automatisé la création de contenus marketing et produit. Les descriptions sur les marketplaces, les campagnes sur les réseaux sociaux et même certains supports pédagogiques sont désormais optimisés par l’IA.

Résultat : une production plus rapide, plus qualitative et mieux adaptée aux attentes des consommateurs et partenaires pharmaciens.

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Les marques à l’ère de l’IA : créativité et performance augmentées

Maison Berger : l’IA générative au service du SEO

Face à la nécessité de produire du contenu en masse tout en respectant son ADN de marque, Maison Berger a adopté une approche hybride entre IA et expertise humaine.

En collaboration avec Incremys, elle a optimisé son SEO en produisant plus de 50 articles et 40 fiches produits via un modèle IA personnalisé. Cette stratégie a permis d’accroître sa notoriété sans compromettre la qualité éditoriale.

BNP Paribas : l’IA pour une hyper-personnalisation bancaire

Le groupe bancaire a mis en place une IA générative capable de personnaliser ses offres et communications. En analysant les comportements et les besoins des clients, BNP Paribas ajuste en temps réel ses recommandations.

Déployé dans 10 pays, ce programme génère déjà des dizaines de millions d’euros de ROI additionnel et vise une personnalisation totale d’ici 2025.

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Data & IA : structurer pour mieux exploiter

Denodo : la donnée comme un fluide universel

Les entreprises croulent sous des masses de données dispersées, souvent peu exploitées. Denodo propose une approche de virtualisation des données permettant d’accéder aux informations sans les dupliquer.

Ce modèle garantit une gestion plus fluide, sécurisée et évolutive des datasets, une nécessité pour les entreprises cherchant à structurer leur stratégie IA.

Fivetran & Emeria : vers une vision client à 360°

Dans le secteur immobilier, Emeria a unifié plus de 100 sources de données pour affiner ses services. Grâce à Fivetran, 110 000 consultations de dashboards sont effectuées chaque mois, permettant une prise de décision plus rapide et plus efficace.

Semarchy : comment une data platform accélère l’innovation

La gouvernance des données est un enjeu stratégique pour les entreprises cherchant à tirer pleinement parti de l’IA. Semarchy propose une data platform unifiée qui simplifie la gestion et l’exploitation des données, tout en garantissant qualité et conformité.

Grâce à une approche modulaire et flexible, elle permet aux équipes métier de collaborer efficacement avec les experts data. Avec l’intégration de pratiques DataOps et d’outils d’automatisation, Semarchy accélère la transformation digitale des entreprises en leur donnant les moyens d’exploiter leurs données avec agilité et précision.

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Conclusion : l’IA, levier stratégique incontournable

Les tendances observées lors du Future of Data & AI montrent que l’intelligence artificielle n’est plus un simple outil d’optimisation : elle devient un levier de transformation globale.

• Les entreprises qui l’adoptent dès maintenant gagnent en productivité et en compétitivité.
• L’IA agentique et l’hyper-personnalisation redéfinissent les métiers et les interactions clients.
• Les défis restent nombreux, notamment autour de la gouvernance des données et de la régulation.

Alors, êtes-vous prêt à prendre part à cette révolution de la donnée et de l’intelligence artificielle ?