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La Banque Postale - Synergie entre Data, Métiers et IT : Clé de Succès pour des Projets Data Ambitieux
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La Banque Postale, avec ses 17 000 points de contact et plus de 30 000 collaborateurs, fait face à un défi de taille : exploiter de manière stratégique les données générées par ses 100 millions de clients actifs. Dans ce contexte, l’enjeu est d’aligner les synergies entre la Direction Data transverse, les Directions Métiers et l’IT pour créer des cas d’usage à forte valeur ajoutée tout en assurant la conformité réglementaire et une gouvernance solide.
Les Piliers Stratégiques de la Transformation Data à La Banque Postale
Objectif global :
Mettre en place une collaboration harmonieuse entre ces entités pour maximiser l’impact des projets data. En parallèle, développer une culture data à travers l’ensemble de l’organisation pour que chaque métier puisse tirer profit des données et répondre aux besoins clients de manière efficace et innovante.
- Direction Data Transverse : Chef d’Orchestre de la Gouvernance
- Gère la qualité et la conformité des données.
- Pose un cadre de gouvernance solide pour harmoniser les initiatives.
- Joue un rôle clé dans l’acculturation des métiers à la data.
- Directions Data Métiers : Proximité avec les Enjeux Business
- Développent des cas d’usage spécifiques, à court et moyen termes.
- Collaborent étroitement avec les métiers pour adapter les solutions aux besoins opérationnels.
- Créent des tableaux de bord dynamiques et des modèles de scoring pour piloter les actions stratégiques.
- IT : Soutien Technologique pour l’Industrialisation
- Assure la collecte, le stockage et l’exploitation des données massives (8 To/jour).
- Participe à l’intégration de solutions techniques adaptées, comme les plateformes de data science.
- Équilibre entre Cas d’Usage Traditionnels et IA Générative
- Priorisation des cas d’usage traditionnels comme les modèles de churn, de fraude ou de scoring.
- Tests de cas d’usage en IA générative, notamment pour la génération de textes, avec une approche pragmatique et mesurée.
Recommandations selon le HUB Institute
- Renforcer la Gouvernance des Données
Assurez-vous que toutes les initiatives data respectent un cadre commun pour éviter les disparités. Ce cadre doit inclure des règles claires sur la qualité et la conformité. - Créer des Synergies Transverses
Favorisez des collaborations étroites entre les directions métiers, la data transverse et l’IT pour aligner les priorités et maximiser la création de valeur. - Prioriser les Cas d’Usage à Impact Direct
Ciblez en priorité des cas d’usage data répondant à des enjeux métiers concrets pour démontrer rapidement la valeur et obtenir l’adhésion des parties prenantes. - Acculturer l’Organisation à la Data
Sensibilisez les équipes aux opportunités offertes par la data grâce à des programmes de formation et des outils pédagogiques. - Adopter une IA Pragmatique
Lancez des projets pilotes en IA générative en définissant des critères clairs de sélection pour évaluer leur impact réel sur les opérations.
Timecodes de la vidéo :
- 00:14 Introduction sur la synergie entre data transverse, métiers et IT
- 01:56 L’ampleur des données et leur gouvernance au sein de La Banque Postale
- 03:24 Rôle de la direction data transverse dans l’harmonisation et l’innovation
- 06:26 Exploitation des données dans les directions métiers
- 08:55 Approche pragmatique de l’IA générative à La Banque Postale
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