Les Enjeux d’Ubisoft

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1. Des volumes de données en pleine explosion :

• Ubisoft gère des données provenant de plus de 30 studios répartis dans le monde, issues des jeux, des boutiques en ligne, et des interactions avec les utilisateurs.
• Cette croissance rapide des données nécessite une gestion efficace pour éviter les silos et exploiter pleinement leur potentiel.

2. Une organisation historiquement décentralisée :

• Les studios travaillent de manière autonome, générant des données dans des formats variés et souvent non interopérables.
• Le défi : centraliser les données pour une meilleure gouvernance tout en préservant l’autonomie des équipes locales.

3. Perception négative de la gouvernance :

• La gouvernance des données est perçue comme une contrainte ou une taxe, freinant l’engagement des équipes métiers.
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Stratégies Déployées

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1. Création d’un Data Office unifié :

• Regrouper toutes les équipes data dans un Data Office, combinant expertise technique et compréhension des besoins métiers pour mieux coordonner les efforts.

2. Passage à une approche Data Mesh :

• Le data mesh permet de concilier centralisation et autonomie :some text
  • Chaque équipe ou studio conserve la responsabilité de ses données.
  • Des standards et outils partagés assurent une gouvernance cohérente.

3. Développement d’une Data Platform centralisée :

• Mise en place d’une plateforme permettant :some text
  • Une documentation centralisée et accessible.
  • Un accès simplifié et en self-service pour les équipes métiers.
  • La standardisation des pipelines et la fiabilisation des données.

4. Renforcement des compétences grâce à un centre d’expertise :

• Le Data Office agit comme un centre de support, aidant les équipes locales à monter en compétences et à intégrer les bonnes pratiques de gouvernance.
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Résultats Clés

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1. Adoption accrue de la gouvernance data :some text
   • L’implication des métiers dans la conception du data mesh a renforcé leur adhésion et leur engagement.
2. Amélioration de la qualité des données :some text
   • Les données sont mieux structurées, fiables, et facilement accessibles grâce à la standardisation des processus.
3. Autonomie et innovation renforcées :some text
   • Les studios disposent désormais d’outils en self-service pour exploiter leurs données tout en respectant les standards globaux.
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Recommandations selon le HUB Institute

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1. Adopter une approche Data Mesh :
   Permettez aux équipes locales de conserver la propriété de leurs données tout en établissant des standards et outils partagés pour assurer la cohérence.
2. Créer un Data Office pour coordonner les efforts :
   Regroupez les compétences techniques et métiers dans une structure centralisée pour mieux répondre aux besoins organisationnels.
3. Miser sur une Data Platform robuste :
   Développez une plateforme qui centralise les données, les rend accessibles, et offre des fonctionnalités en self-service pour les utilisateurs.
4. Impliquer les métiers dès le début :
   Assurez-vous que les équipes métiers participent à la conception des outils et des politiques pour garantir leur adoption.
5. Favoriser la montée en compétences :
   Investissez dans un centre d’expertise pour accompagner les équipes locales et garantir une utilisation optimale des données.
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Timecodes de la Vidéo

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• 00:00:13 - Introduction et enjeux : Contexte et défis de la gouvernance chez Ubisoft.
• 00:02:00 - Les limites d’une organisation décentralisée : Silos de données et incohérences dans les rapports.
• 00:06:00 - Passage au Data Mesh : Concilier centralisation et autonomie.
• 00:08:30 - Mise en place de la Data Platform : Documentation, self-service, et standardisation.
• 00:11:00 - Résultats et perspectives : Collaboration et qualité des données.

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