Les Enjeux de la Data Collaboration

1. Répondre à la disparition des cookies tiers :

• Sans cookies tiers, les marques doivent trouver de nouvelles approches pour atteindre leurs audiences et enrichir leurs segments.

2. Garantir la confidentialité des données :

• Face aux attentes croissantes en matière de protection des données personnelles, il est essentiel de sécuriser les échanges et de respecter la privacy des consommateurs.

3. Mesurer efficacement les campagnes :

• Les entreprises ont besoin de méthodologies précises pour évaluer leurs investissements publicitaires et optimiser leurs retours sur investissement.

Solutions Proposées

1. Data Clean Rooms Sécurisées via Snowflake :

• Permettent de croiser des données entre entreprises sans partager d’informations personnelles identifiables.
• Fonctionnalités clés :some text
  • Échange sans copie des données : Les données restent dans l’environnement de chaque entreprise, réduisant les risques.
  • Scalabilité : Capacité à traiter des volumes massifs de données en temps réel.

2. Algorithmes d’IA chez Weborama :

• Lookalike Models : Identification de profils similaires à partir d’un échantillon de base pour étendre les audiences.
• IA Sémantique : Analyse des contenus consultés (pages, produits, mots-clés) pour enrichir les segments, sans nécessiter de données personnelles.
• Approche mixte : Combinaison des comportements des utilisateurs et des contenus pour optimiser les campagnes.

3. Activation et Synchronisation Omnicanale :

• Exemple : Synchronisation des campagnes publicitaires digitales et physiques (ex. : kakémonos en magasin) pour maximiser l’impact sur les ventes.
• Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser et analyser les critères sur-représentés dans les données.

Résultats Clés

1. Optimisation des campagnes publicitaires :some text
   • Les modèles Lookalike ont permis un ROI amélioré de +34 %.
2. Élargissement du Reach Publicitaire :some text
   • Extension des audiences sans compromettre la confidentialité des données grâce à l’IA.
3. Impact mesurable des campagnes omnicanales :some text
   • Un uplift de 5 % des ventes généré par la synchronisation des activations digitales et physiques.

Recommandations selon le HUB Institute

• Adopter une plateforme de Data Clean Room :
  Utilisez des solutions pour sécuriser les échanges et faciliter la collaboration entre entreprises.
• Exploiter l’IA pour enrichir vos insights :
  Intégrez des modèles Lookalike et sémantiques pour mieux comprendre vos audiences et identifier de nouveaux prospects.
• Synchroniser les campagnes omnicanales :
  Combinez publicités digitales et supports physiques pour maximiser l’impact de vos activations.
• Automatiser les analyses de données :
  Développez des tableaux de bord dynamiques pour extraire des insights précis et ajuster vos stratégies rapidement.
• Prioriser la scalabilité et la sécurité :
  Optez pour des outils performants et conformes aux réglementations pour gérer efficacement des volumes croissants de données.

Timecodes de la Vidéo

• 00:00:16 - Introduction et enjeux : Importance de la data collaboration et de la privacy.
• 00:01:49 - Présentation des Data Clean Rooms : Fonctionnalités clés de Snowflake.
• 00:03:52 - IA et modèles Lookalike : Extender les audiences avec Weborama.
• 00:06:10 - Résultats et cas pratiques : +34 % de ROI grâce à des insights enrichis.
• 00:08:20 - Synchronisation digitale et physique : Uplift des ventes grâce à une approche omnicanale.‍
• 00:11:00 - Mesure de l’impact : Méthodologies pour évaluer les performances des campagnes.