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L'AI-Gmented business pour transformer la stratégie des entreprises

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L’IA, un second cerveau pour les organisations

LVMH et TotalEnergies illustrent parfaitement l’adoption stratégique de l’IA. Ces géants ont investi dès le début pour faire de l’IA un « second cerveau » de leur organisation. En intégrant des outils comme ChatGPT et Gemini, ils ont su développer des systèmes capables de s’adapter rapidement à l’évolution des technologies. Les modèles d’IA actuels multiplient leurs performances chaque année, rendant indispensable une adaptation continue.

"La clé réside dans la capacité à poser les bonnes questions" Emmanuel Vivier, co-fondateur du HUB Institute.

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Chez Best Western, l'IA est au service de la transformation digitale

Confronté à un marché post-Covid en mutation, Best Western a misé sur une transformation digitale ambitieuse. Face à des événements comme les Jeux Olympiques de 2024, le groupe a dû "chercher le business avec les dents", selon Olivier Cohn, Directeur Général de Best Western. Pour se démarquer, ils ont déployé l’IA afin d’optimiser l’expérience client et la productivité.

• Automatisation des moodboards 3D : Grâce à l’IA intégrée à Sketchup, les architectes peuvent générer des visualisations 3D pour les projets de rénovation, réduisant ainsi le temps de conception et facilitant la validation.
• Formation multilingue : Avec des équipes de diverses nationalités, l’IA facilite la traduction en temps réel, assurant une meilleure compréhension des contenus de formation, un point essentiel pour l'intégration des collaborateurs.

Malgré un fort engouement initial, seulement 30 à 40% des collaborateurs utilisent ces outils au quotidien. Pour renforcer l'adoption, Best Western a désigné des référents internes pour accompagner les équipes, prouvant que la réussite de la transformation digitale repose sur un accompagnement humain constant.

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Renault et Ekimetrics : L'IA pour accélérer la prise de décision

Renault fait face à un défi de taille : accélérer son cycle de développement des véhicules face à la concurrence asiatique, capable de concevoir un modèle en deux ans. Pour répondre à cette pression, Renault a collaboré avec Ekimetrics afin de développer des solutions basées sur l’IA.

• Talk to Data : Cet outil permet de suivre la valeur des véhicules en analysant plus de 5 milliards de données, facilitant ainsi la prise de décision.
• Assistant NLP : Grâce au traitement du langage naturel, les experts de Renault peuvent extraire des informations pertinentes de vastes bases de données, anticipant ainsi les tendances du marché et les signaux faibles.

L’objectif de Renault est de rendre ces outils accessibles à l’ensemble de ses collaborateurs, renforçant ainsi une culture de l’intelligence augmentée. L’accès à l’information en temps réel permet de renforcer la réactivité de l’entreprise et d’accompagner l’évolution de ses métiers IT pour mieux répondre aux attentes des utilisateurs.

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La stratégie full funnel de Publicis Media et Amazon Ads

La révolution du streaming a transformé les stratégies marketing. CeraVe, marque de skincare du groupe L'Oréal, a su capitaliser sur cette tendance en exploitant les solutions de streaming d'Amazon Ads pour dynamiser sa part de voix, qui stagnait à 10%.

En combinant retargeting (40%) et brand building sur Twitch et Prime Vidéo (60%), tout en mesurant les résultats à l'aide d'outil Data Cleanroom. Résultat; CeraVe a réussi à doubler son reach avec une hausse de 11% de l'awareness, et une amélioration de 13% des conversions.

"Il est temps de repartir à zéro. Ce qui importe, ce n'est pas celui qui dépense le plus, mais celui qui atteint le plus de consommateurs avec la plus grande précision médiatique, la meilleure efficacité publicitaire et l'efficience optimale pour assurer une croissance durable et la création de valeur." Amandine Martin Briand, Head of FMCG de Publicis.

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L'Ai-Gmented organization pour faciliter la prise de décision et l'accès aux données

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Augmenter la visibilité de sa marque avec l'IA au service du search marketing

Pour répondre aux nouvelles habitudes des jeunes générations, dont 40 % utilisent désormais TikTok ou Instagram pour leurs recherches, Vanksen a misé sur l’IA pour redéfinir les stratégies de visibilité de ses clients. En analysant les données, l'IA permet de définir des territoires sémantiques précis et d’optimiser les contenus sur les canaux adaptés, de la recherche classique aux réseaux sociaux.

Les résultats sont parlants : en trois ans, Vanksen a doublé le trafic organique de Peugeot Motocycles, atteignant plus de 3,3 millions de visites annuelles, et a augmenté le reach social de +2,5 millions en six mois. Cette stratégie IA montre l’importance de capter les nouvelles audiences tout en optimisant la présence des marques sur les différentes plateformes.

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Danone optimise la supply chain avec l'intelligence artificielle et Adobe

Danone de distingue par une stratégie de contenu diversifiée, déployée à travers ses trois principaux domaines d'activité : l'eau minérale, les produits laitiers et alternatives végétales, et la "specialized nutrition". Avec plus de 100 000 collaborateurs répartis dans 120 pays, le géant Danone jongle entre innovation locale et coordination centrale. Un véritable défi pour l'équipe marketing supply chain

Danone s'appuie sur Adobe Experience Manager pour centraliser ses actifs numériques et optimiser sa chaîne de production de contenu. Le contenu, souvent créé pour des campagnes uniques, est centralisé dans un Digital Asset Management (DAM) accessible à tous les partenaires, facilite la gestion des actifs visuels, assurant une cohérence de l'image de marque tout en permettant des économies d'échelle grâce à la réutilisation des assets.

L’IA permet une recherche et catégorisation automatiques des assets, limitant le besoin de nouvelles créations et permettant une réutilisation à grande échelle.

• Le Royaume-Uni, en particulier, a réduit de 85% le délai de mise à jour des sites web, offrant ainsi aux entités locales une grande autonomie pour adapter les expériences utilisateurs.

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SNCF Connect & Tech utilise l'IA pour une expérience client et opérationnelle optimisée.

SNCF Connect, la plateforme de vente de la SNCF, s’est imposée comme un modèle de transformation grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Avec 209 millions de billets vendus en 2023 et une moyenne de 3,5 millions de visites quotidiennes sur la plateforme, la SNCF a fait de l'IA un levier essentiel pour améliorer l'expérience client et optimiser ses opérations internes.

• Relation client renforcée : L’IA de SNCF Connect permet d'analyser automatiquement les questions des clients via des canaux comme WhatsApp, Messenger, et la messagerie de l'application. Grâce à cette automatisation, les conseillers peuvent fournir des réponses personnalisées rapidement, réduisant le temps de réponse à 14 secondes, soit une amélioration de 30 secondes par rapport aux délais habituels. Cette rapidité a permis de faire grimper la satisfaction client (C-SAT) de 50% sur 1,3 million de clients par an.
• Création de contenu accélérée : En matière de création de contenu, l’IA a permis à la SNCF de produire des visuels publicitaires en un temps record, comme pour la campagne de ski de l'hiver 2023. L'IA a pu ajouter des fonds et élargir les images en quelques minutes, réduisant le temps de production à seulement quelques heures, contre plusieurs jours auparavant.
• Optimisation de la performance énergétique : L'IA contribue également à la réduction de la consommation énergétique des trains. Un logiciel guide les conducteurs vers une conduite plus économe, permettant de réduire la consommation d'énergie de 7 à 12%. Cette optimisation s’inscrit dans la volonté de la SNCF d’atteindre zéro panne d’ici 2030.

"La qualité, la sécurité et la satisfaction client sont au cœur de notre stratégie d'IA." David Nedzela, Directeur clients de SNCF Connect & Tech.

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La culture de la data au coeur de la transformation avec AXA

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"Pas de data, pas de chocolat !" Chafika Chettaoui, Chief Data Officer chez AXA

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90% des données ont été générées ces deux dernières années. Axa a adopté une approche rigoureuse pour valoriser ses informations et en tirer le meilleur parti. La qualité dépend de la documentation, de la provenance, et de la traçabilité de chaque donnée.

• Culture de la data : Axa a mis en place une gouvernance fédérée qui responsabilise chaque collaborateur quant aux données qu’il produit, garantissant ainsi leur qualité et leur fiabilité.
• Data Marketplace : Pour structurer ses actifs, Axa s'appuie sur un socle technologique robuste et une marketplace dédiée, facilitant l'accès aux données pour l'ensemble des équipes. Cela permet de transformer les données brutes en tableaux de bord prêts à être consommés par les équipes métiers, et de tirer parti des algorithmes de machine learning pour des analyses plus poussée.

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Prosol et Equancy : Optimiser les prévisions de vente grâce à l'IA

Prosol, spécialiste des produits frais, a collaboré avec Equancy pour améliorer ses prévisions de ventes via un modèle basé sur des techniques de machine learning comme ARIMA, XGBoost, et TimeGPT. Les résultats sont parlants :

• Réduction des erreurs de prévision de 10 à 40%.
• Baisse du taux de casse de 5 à 10%, garantissant des produits toujours frais.
• Capacité à prédire les ventes de nouveaux magasins avec seulement deux semaines de données.

Ce partenariat illustre comment une utilisation stratégique de l'IA peut réduire le gaspillage alimentaire et améliorer l'expérience client.

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L'Ai-Gmented marketing et expériences pour capter l'attention et optimiser l'engagement

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Reetags : La vidéo interactive pour dynamiser l'engagement et les ventes

Reetags capitalise sur l'essor des vidéos courtes pour enrichir les sites e-commerce avec de la vidéo interactive, inspirée des formats populaires sur les réseaux sociaux. Grâce à l’IA, Reetags sélectionne et intègre les vidéos les plus pertinentes à chaque étape du parcours client, créant une expérience immersive et personnalisée.

Les résultats sont impressionnants : +220 % de pages visitées, doublement des visites, et +17 % de conversions. Cette approche permet de retenir l’attention des visiteurs plus longtemps et de simplifier leur prise de décision. "Grâce à la vidéo, le consommateur obtient plus d’informations, plus rapidement," souligne Nicolas Michel, ce qui renforce l'engagement et accélère l'achat.

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L'IA et l'IOT pour booster la performance du retail media

Dans le secteur du retail, VusionGroup et Médiaperformances réinventent la communication en point de vente grâce à l’alliance de l'IA et de l’IoT.

"Qui n'a pas rêvé de pouvoir piloter ses communications publicitaires en magasin aussi finement que sur un site internet ?" Jérôme Hamrit SEVP Shopper & Retail chez VusionGroup

En partenariat avec Carrefour, des écrans e-paper connectés sont testés au laboratoire de Montesson. Ces écrans, soutenus par des technologies de computer vision, adaptent les messages publicitaires en temps réel en fonction du comportement des clients.

Résultat, cette innovation permet de maximiser l’impact des campagnes en magasin, en ajustant les messages pour mieux capter l’attention. Avec 90 % du trafic alimentaire toujours en point de vente, cette solution redonne au retail physique une dimension digitale, enrichissant l’expérience client.

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L'intelligence artificielle n'a pas fini de vous surprendre

L’adoption de l’IA génère des transformations profondes dans les entreprises, qu’il s’agisse de l’amélioration de la productivité, de la simplification des processus ou de l’enrichissement de l'expérience client. Cependant, le succès de ces initiatives repose sur un accompagnement humain, une culture de la data et la capacité à adapter les outils aux besoins spécifiques de chaque secteur. Pour la santé de votre entreprise, il est impératif de comprendre que l’IA n’est pas une fin en soi, mais un moyen de rester compétitif dans un environnement en constante évolution.

"Il n'y a pas d'IA facile !" Iban Touchet, Dirigeant de Incremys

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Découvrez comment améliorer la productivité et les performances de votre entreprise avec le rapport : "L'IA générative : outils, applications et impacts dans l'entreprise."

Ce rapport met en exergue les opportunités que l'IA générative apporte pour améliorer les performances numériques, tout en explorant les défis techniques et l’intégration d’outils collaboratifs. Vous y trouverez également, l'importance d'une gestion responsable des données, essentielle pour répondre aux enjeux climatiques croissants. À travers des exemples concrets, découvrez comment cette technologie peut renforcer votre compétitivité, optimiser vos processus industriels et redéfinir votre stratégie marketing. Pré-inscrivez vous pour obtenir une analyse approfondie des possibilités offertes par l’IA générative.

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