• IA et Automatisation
  375 millions d’actifs dans le monde (15%) changeront de catégorie professionnelle d’ici 2030. Si McKinsey estime que 47% des jobs d’aujourd’hui seront automatisés d’ici 2030, « la bonne nouvelle » c’est que de nombreux autres jobs vont se créer et on ne les connaît pas encore. « Il y a 7 ans on ne connaissait pas la fonction de data scientist, 2 ans après elle est apparue et aujourd’hui, si vous ne la connaissez pas, vous êtes un fou. » - Florent Balayé
• Skills Gap
  « Face à la rapide évolution des technologies, nous sommes confrontés à la réalité d’un système éducatif qui peine à produire autant de nouvelles compétences pour subvenir aux besoins de l’industrie. Pour compenser, cet animal très malin qu’est l’homme développe des compétences différenciantes : les soft skills. » En effet, selon le World Economic Forum, 70% des employeurs accordent aujourd’hui autant d’importance aux soft skills qu’aux compétences techniques.
• Travail indépendant
  L’essor des nouvelles technologies, spécifiquement mobiles, a accentué le nombre croissant de travailleurs indépendants dans la société. « D’ici quelques années, 26% de la workforce globale de l’Europe des 15 sera constituée de travailleurs indépendants. » La génération millenials qui finira par constituer la grande majorité du tissu organisationnel des entreprises, est particulièrement réceptive à ce mode de travail. Il est plus agile, et leur laisse plus de libertés.
 
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Exploiter la donnée peut servir à toutes les directions métier, mais aussi et surtout à la DRH, pour extrapoler les futurs changements organisationnels. « 70% des dirigeants considèrent l’analyse de données RH comme un élément menant vers le succès des organisations. Problème à l’heure actuelle seulement 8% d’entre eux considèrent avoir une data exploitable. »

Rédacteur : Thibault Deschamps